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챗봇

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[NLG] [자연어 생성] [논문 리뷰] Multi-turn Dialogue Response Generation in an Adversarial Learning Framework arXiv: June 26, 2019 논문 링크 저자: Oluwatobi Olabiyi, Alan Salimov, Anish Khazane, Erik T. Mueller Abstract: 논문의 contribution은 hredGAN 프레임워크를 통한 multi-turn (멀티턴) 대화 생성입니다. GAN의 generator를 Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder 네트워크에서 Local attention을 추가한 모델입니다. Discriminator는 word-level (단어 레벨) bi-directional RNN을 사용합니다. 실험 결과 log-likelihood로 optimize 된 모델보다 일반화가 (generalization) 잘되는것을 주장합니다. 제한된 학습..
늦어진 소개 안녕하세요 오랜만에 인사드립니다. 그 동안 많은 일들이 있었습니다. 변함없는것은 제 취미가 앱 개발이라는 점입니다 ㅎㅎ flutter + dart로 앱을 만드는것이 취미이지만 건강이 악화가 되어 한동안 쉬었습니다. 또, 재테크라는 취미가 생겼습니다. 그래서 주식에 대한 포스트도 가끔 올릴 예정입니다. 직업은 데이터베이스 개발자이구요, C/C++로 Optimizer를 개발하고 있습니다. 이 부분을 파고들다 보니 DBA와 겹치는 부분도 많고, 매일 새로운 업무라서 매력적입니다. Optimizer에 딥러닝을 적용해보려고 많은 시간을 쏟아 부었는데, NLP 분야를 공부하다가 회사에서 챗봇 플랫폼도 만들어봤습니다. 오랜 시간 앉아있다보니 허리디스크가 생겨서 요즘에는 운동을 꾸준히 해주고 있습니다. 챗봇 플랫폼 프..